Tip van een DBM Café community lid (dank Derek!): Leuk filmpje van data-journalist David McCandless over de kracht en schoonheid van datavisualisatie!

Stichting postfilter werkt aan een code die alle bedrijven verplicht geen geadresseerde reclame meer te sturen naar consumenten die zich bij het postfilter hebben aangemeld, zo lees ik in de Volkskrant. Let wel: Alle bedrijven, dus niet zoals nu alleen de bedrijven die zijn aangesloten.

Verder lees ik op Adformatie dat ze hard bezig zijn het proces te verbeteren en klantvriendelijker te maken en dat consumenten zich ook voor specifieke bedrijven kunnen laten blokkeren. In de huidige situatie kan dat alleen op branche-niveau.

Ik heb mij vandaag even aangemeld (nestbevuiling?). Één tip alvast in kader van klantvriendelijkheid: Graag een postcodetabelletje achter het webformulier hangen, zodat ik niet zelf straatnaam en woonplaats in hoef te vullen. Vreemd genoeg wordt je registratie nu alleen geaccepteerd als je je woonplaats in HOOFDLETTERS invult…dat zou je toch niet van je klanten hoeven te vragen.

Als je snel een eerste gevoel wil hebben van de data in een tabel, heb je met SQL een probleem. Bij bijvoorbeeld SPSS is dit een eitje, je selecteert alle kolommen die je wilt in het menu “Explore” en je krijgt van alle (numerieke) data het aantal records, minimum, maximum, standaard deviatie, etc, etc. Erg fijn als je een dataset voor het eerst onder handen hebt.

In SQL ben je dan wel even bezig, voorwaar geen leuke taak. Daarom heb ik enige tijd een stored procedure geschreven die automatisch voor alle kolommen in een tabel (of view) metadata laat zien. Informatie over de variabelen zelf (datatype, is het een primary index, etc.) en statistieken over de inhoud. Ik heb het script nu aangepast zodat je meer statistieken op kan vragen. Naast het aantal records, missings, min, max, gemiddelde, etc. heb je nu ook de mogelijkheid om de kwartielen op te vragen, alsook de mediaan, kurtosis en skew.
Ook is het nu mogelijk om alleen een subset van kolommen als input te geven.

Het script kan je hier downloaden (wel even inloggen!).

Mocht je op- of aanmerkingen op het script hebben, ik hoor het graag!

Ik had een tijdje vakantie en een weekje training, dus daarom deze week het leesvoer van drie weken opgestapeld op de leestafel. En da’s veel werk.

Afgelopen weken was “Big Data” het woord voor de buzz-word bingo. Zelfs in nrc.next stond hier een klein artikel over.
Erg interessant is het artikel Big and Fast van Information Week over “Big Data”. Hierin wordt het bedrijf Catalina Marketing aangehaald.

Ik was niet bekend met dit bedrijf, maar in de VS verzorgt het een gigantisch loyalty programma voor zo’n 24.000 supermarkten, drogisterijen en andere retailers. Plat gezegd wordt bij elke transactie bij de kassa een couponnetje geprint met een aanbieding of een korting voor een volgende transactie. Het aanbod is afhankelijk van de transactiehistorie en de demografische gegevens van de betreffende klant. Sinds een paar jaar zijn ze ook actief in Nederland en België, Intergamma (Gamma en Karwei bouwmarkten) werkt met Catalina.

Maar nu even in cijfertjes: Zeven jaar geleden, toen wij nog stoer deden over Gigabytes, had Catalina de eerste Petabyte al te pakken. Nu zitten ze met 2,5PB van ondermeer 195 miljoen klanten in de VS. Elke week verstouwen ze zo’n 300 miljoen transacties. Dit soort “Big Data” heeft een hele eigen dynamiek. Records vanuit de database naar een flat file kopiëren, model bouwen in een statistisch pakket en vervolgens het resultaat weer terug laden in de database is er dan niet meer bij. Veel leveranciers werken dan ook samen om in-database analytics mogelijk te maken, zo ook in het geval van Catalina (SAS en Netezza). Erg interessant wat mij betreft, binnenkort hoop ik wat meer over Catalina te kunnen schrijven!

Aanbevolen literatuur van deze week:

Deze pagina is alleen toegankelijk voor leden.
Login. Heeft u nog geen account? Registreer nu!

Vele marketeers zijn zo in de ban van de data die je over klanten kan verzamelen op allerhande social media, dat zij misschien, hééél misschien wel eens vergeten dat er ook klanten bestaan die hier bepaald allergisch op reageren. Hieronder een reactie van zo’n klant, met vermelding van voor- en achternaam (dat dan weer wel), op het artikel Get to know Stacey, the savvy single:

“I have to say that there’s one demographic they seem completely blind to: those to hate advertising with a passion that borders on psychotic. I recycle flyers before they get in the door and abandon companies I’ve dealt with for decades because of too many unsolicited ads. Why is it so difficult for them to believe that I’m faithful to those who don’t bother me?”

Goed om je er van bewust te zijn dat ook al delen veel mensen een groot deel van hun leven via social media, niet iedereen er op zit te wachten dat bedrijven deze data commercieel benutten.

Voor een organisatie gevestigd in Amsterdam is Cmotions Recruitment op zoek naar een;

Customer Marketing Analist

Een uitdagende omgeving. Alleen maar hoog opgeleide medewerkers. Met gemeenschappelijke waarden als ondernemerschap, innovatie, accountability, winners mentaliteit.

Functie inhoud

Je wordt een belangrijke speler in het Services team, dat zich richt op de klein-professionele markt, een van de groeikernen van de organisatie. Je wordt verantwoordelijk voor base management. Je werkt in multifunctionele teams. Je krijgt 3 aandachtsgebieden:

• customer life cycle management: opzetten en ontwikkelen van effectieve  customer marketing strategieën op basis van jouw inzichten in de klantendatabase en marktontwikkelingen
• business support: ad-hoc analyses, selecties en evaluaties van campagnes, proactief meedenken over succesvolle concepten/offerings en klantbenaderingsmethoden
• business analyse: finetunen van het forecastingmodel ten behoeve van de kwartaalrapportages

Lees verder »

Locatie: Amsterdam centrum

Introductie werkgever

Voor WPG Uitgevers in Amsterdam is Cmotions Recruitment op zoek naar een;

Database Marketeer (36 uur per week)

WPG Uitgevers is een onafhankelijke groep van multimediale bedrijven in Nederland en Vlaanderen, gericht op het rendabel uitgeven en exploiteren van relevante, kwalitatief hoogstaande producten en diensten die schoonheid en inzicht verschaffen. Tot de kernactiviteiten van WPG Uitgevers behoren het uitgeven van boeken voor de algemene markt door de uitgeefhuizen A.W. Bruna, Arbeiderspers, Balans, De Bezige Bij, Em. Querido’s Uitgeverij en Standaard Uitgeverij, het uitgeven van tijdschriften (onder meer Vrij Nederland, Opzij, Psychologie Magazine, J/M, Happinez, Men’s Health, Runner’s World en Voetbal International) en het uitgeven van leermiddelen voor het primair onderwijs door Zwijsen. In 2010 verwacht WPG Uitgevers met ruim 750 medewerkers een jaaromzet van €200 miljoen te realiseren.
Lees verder »

Was hij geen database marketeer geworden, reden wij nu allemaal in mooiere auto’s. Hij heeft nog een multipele regressie analyse programma geschreven op een Sinclair ZX81, maar ook in het huidige tijdperk wenst hij snellere computers. Bedrijven zijn volgens hem vaak op zoek naar het schaap met vijf poten als het gaat om database marketeers. DBM Café is het roerend met hem eens!

Met veel plezier stelt DBM Café weer één van zijn communityleden aan u voor…Bas Arts! Heb je zelf nog vragen aan Bas? Plaats dan een reactie!

1. Wie ben je, wat doe je?

   Ik ben Bas Arts, 49 jaar, wonend in Amsterdam en getrouwd met Else. Mijn afstudeerrichting is bedrijfsecomie met een marketingspecialisatie aan de Rijksuniversiteit Groningen. In 1996 heb ik mezelf bijgeschoold op het IT-vlak en de stap gezet van de “klassieke” naar de database marketing. Eind 2003 ben ik voor mezelf begonnen met www.ba-mi.nl en sindsdien heb ik opdrachten verricht voor onder andere financiële dienstverleners (OHRA, ABN Amro, Centraal Beheer Achmea), breedbandproviders (Online, UPC), energieleveranciers (Nuon, Eneco) en non-profitorganisaties (Cordaid, VPRO, De Zonnebloem). En niet te vergeten Holland Casino natuurlijk.

Deze pagina is alleen toegankelijk voor leden.
Login. Heeft u nog geen account? Registreer nu!

Met groot genoegen kan ik melden dat ook Human Inference is toegetreden tot het mooie rijtje sponsors van DBM Café.

In de download sectie vind je ook een drietal whitepapers van Human Inference over geautomatiseerde verwerking van adressen en persoons- en bedrijfsgegevens.

De download sectie is nu gesplitst in enerzijds “Whitepapers” en anderzijds “Tools & code”. Gebruik je zelf nog tools die je elke collega database marketeer kan aanraden? Stuur even een mailtje naar info@dbmcafe.nl.

Web data extraction, screen scraping, web crawling, web harvesting. Zelf noemen ze het bij Mozenda liever “comprehensive web data gathering”. Ik noem het webdata grazen (want dan kan ik eindelijk een plaatje van een koe laten zien).

Mozenda is een tool waarmee je “agents” kan maken die geautomatiseerd data van websites plukt, om het vervolgens keurig voor je in een bestandje weg te schrijven. En dat alles via een razend makkelijke GUI, je hoeft dus niet te programmeren. Het is geen gratis tool (voor de goedkoopste versie betaal je 100 dollar per maand), maar er is wel een trial versie beschikbaar om het eens uit te proberen.

Uitproberen, dat is precies wat ik eens ben gaan doen. In no-time heb ik vandaag een agent gemaakt die, geautomatiseerd, de volgende stappen doorloopt:

• Inloggen in Linkedin;
• naar mijn “groups” pagina gaat;
• een groep selecteert waar ik lid van ben;
• de ledenpagina opent van die groep;
• vervolgens van elk lid de naam, functie en aantal “followers” wegschrijft in een bestand;
• van elk lid ook de profielpagina opent en ook daar nog wat data van wegschrijft in het bestand;
• vervolgens op de “next” knop drukt om de volgende 20 leden te “grazen”, net zo lang tot er geen “next” knop meer is.

En zo had ik van complete linkedin groepen alle leden met relevante info in een keurig .csv bestandje. Nou ja, helaas niet alle leden van de grotere groepen, Linkedin laat nooit meer dan 500 leden zien.

Nu kan je natuurlijk wel nuttigere toepassingen bedenken. Wat te denken van periodiek (je kan je agents ook schedulen), de assortimentpagina’s van je concurrenten afstruinen om je prijspositie in de markt te bepalen? Of meningen over jouw product op vergelijkings-sites?
Al met al een leuke tool, ik sta verbaasd hoe simpel het allemaal gaat.

Hieronder een leerzaam filmpje van de tool, waarin ze reviews van een bepaalde productgroep gaan grazen.